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浅析:如何利用亚马逊广告实现低预算高曝光?
发布时间:2019年04月17日 09:14:31

(网经社讯)关于亚马逊广告这个板块,在近期究竟?#24515;?#20123;方面的思考呢?

广告的意义是什么?#31185;?#23454;在我看来就是花钱买平台上的曝光,曝光就意味着潜在的订单可能,没有曝光被雪藏了,长得再美,东西再好,也没法形成口碑传播的。

那么每个产品其实主要出单的词,其实并不会很多,可能一个产品广告中主要能够出单的词,也就那么2-3个了,假设我们能够集中火力,将所有的推广费用,都?#19994;?#33021;够出单的2-3个词,那么能够带来的效果,会不会更好呢?所以主要能够出单的词,能够给高预算,高竞价,?#20122;?#33457;出去,后期再解决定价的问题。

但是买家的习惯,是千变万化的,也许还有其他的关键词,那么自动广告组,核心精准?#23454;?#24191;泛匹配,就是?#27973;?#37325;要的,通过广泛匹配,能够带来的流量相对也就比较杂乱,不够精准,转化率相应也会下降。不过?#20040;?#23601;是,出价相对精?#23478;不?#20302;些,也就是拿比较低的预算获得曝光,获得潜在的出单机会。

对于关键?#23454;?#20998;组标准?#28023;?#20197;出单量为标准)

1.核心词  (实际出单中80%-90%的关键词来源)

2.长尾出单词   (出单中占比10%-20%左?#19994;?#20851;键词,也就是搜索词报告中,总?#27973;?#21333;1-2单左?#19994;模?br/>

3.广?#26680;?#32034;词  (暂时未出单,关键词搜索结果相关,但是同行有出过单,未来有潜力)

4.广?#26680;?#32034;词  (暂时未出单,搜索结果不相干,这样的词就可以否定了)

以CTR为标准

如果想要再要做?#27597;?#21152;?#38050;?#19968;些,那么在出单?#23454;?#20013;,?#19994;?#26356;值得投入,更具投资回报价值的关键词是?#27973;?#26377;价值的。同时关键词匹配也是很重要的一个方面,在这就不过多赘述,?#34892;?#36259;的小伙伴可以查阅教程《关键词设置方法》

那么CTR,又可以分为

0-25%

25-50%

50-100%

根据不同的转化率进行分组,假设我们能够将广告玩弄于手掌之中,所有的钱都能恰好?#19994;紺TR  100%,转化率100%,费用还比较低的词上,该多好呀。

但是没有?#19994;?#36825;个完美状态下的完美词之前呢,只能通过海量关键词进行筛选。

关于广告比较颠覆性的思维是什么呢?

就是在以往的学习培训中,机会所有的?#40092;Γ?#37117;会说自动广告就是为了跑?#23454;模?而T说,广泛匹配是为了?#27809;?#22120;识别出更多的相关词,?#27809;?#22120;觉得这个Listing更应该出现在所有的精准潜在用户前面。

简答来说,这样做的思路的一个?#27973;?#19981;一样思维就是,提前通过数据调研,通过各方面的调查,了解该行业要在亚马逊出单,买家主要的搜索词是什么?

如果将这些搜索词,与自己家的Listing进行强关联。

在这种思维情况下,提前列出所有的关键词词库,列出作战计划,那么肯定会比盲目的操作,效果会更好。

比如说,假设,一条数据线,就用广告砸一个词,?#20976;?#20250;不会最终盈利,只要没毛病,多少肯定会?#34892;?#35746;单的。

而广告更加重要的作用,就是通过付费流量,获得免费的自然排名的流量的提升,只有自然的订单占比提高了,才能真正的降低付费推广的费用,提高利润率。

PS:对于今天的思考,如果你有不同的idea,或者有希望交流交换的思想,?#27973;8行?#33021;够通过文章末端留言区进行分享。还没入驻亚马逊平台的小伙伴可以点击这里进行报名申请,会有专门的招商经理与你对接。(来源:Sunny行世界 编选:网经社)

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【关键词】亚马逊跨境电商
股票名称/代码
$/总资产
$/营收
$/净利润
  • 阿里巴巴BABA.US
  • 1092亿
  • 385亿
  • 94.5亿
  • 京东JD.US
  • 282.6亿
  • 557.4亿
  • 7.7亿
  • 唯品会VIPS.US
  • 583.2亿
  • 112.2亿
  • 0.4亿
  • 宝尊电商BZUN.US
  • 4.60亿
  • 6.40亿
  • 0.3亿
  • 聚美优品JMEI.US
  • 7.60亿
  • 8.90亿
  • -0.06亿
  • 寺库SECO.US
  • 3.60亿
  • 5.80亿
  • 0.03亿
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