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云鸟科技许维:城配领域中国企业绝对有机会能做到世界第一
发布时间:2017年12月19日 09:34:38

(电子商务研究中心讯)  许维说:“这个市场最大的特点是没有一个行业的引领者,或者说还是处于一片杂乱无章的情况。在城配行业中占领导地位的是众多的小车队,他们依然沿用的是过去二十年基于熟人经济的服务模式,每个人的成本,包括车辆的成本,最后都会加入到物流成本上。这里面有很大的想象空间,可?#26434;?#31185;技来进行改造。”

  (此文根据12月8日由物流沙龙主办的“2017智慧供应链高峰论坛——智能·预见·未来”的现场?#23478;?#25972;理)

  过去几年中,整个消费市场有非常大的?#35851;洌?#20986;现了很多概念,包括消费者习惯的?#35851;洹?#22312;科技快速?#35851;?#30340;时代,最有可能被颠覆的传统行业就是物流行业。

  我们对未来物流市场的看法,是一个T?#20013;?#30340;结构。首?#26085;?#20010;横轴,过去在整个物流市场里面,本身是不太好的一个横轴,现在很多企业看到?#33487;?#20010;机会,包括阿里、京东,很多想法都是?#35851;?#27178;轴的做法,原来的供应链是生产出来推到市场上。

  现在随着IT科技的进步,包括AI的产生,我们发现很多需求的变化,很多C2B的企业活得很好。但是基于传统供应链网络的企业,出现了极大库存的压力,这给他带来很大的经营压力。

  我们发现,无论是菜鸟还是京东,都把很多的精力花在末端的数据的采集,供应链的打造,目的是提供一体的服务,完成整个横轴的布局。

  横轴之外还有竖轴,即细分市场,它包括长途货运平台的运满满和货车帮,还有做跨境物流的公司,以及外卖市场。云鸟专注的是另外一个市场--600公里以内的城配服务。目前来看,这一块是非常细分的市场。

  以前的模式是人去买货,而现在红火的无人货架的公司?#35789;?#36135;去找人,现在的趋势是货物离终端消费者越来越近:把货摆到离消费者最近的地方,把货摆到了办公室,消费者可以不用移动。

  在此情况下,云鸟就要往前走,提供新模式的物流服务。从前端来看,城配市场的增量是非常可观的。我们认为2016年的城配市场规模是一万亿左右,2017年随着新零售的演变,其规模增量非常可观。在这个新零售行业里,最大的特点是没有引领者,或者说还是一片杂乱无章的情况。

  现在城配行业中占领导地位的是众多的小车队,他们依然沿用的是过去二十年基于熟人经济的服务模式。我一个车队,抱着一个小货主,你所有的货都给我。车?#36824;?#24590;么办?#30475;?#30005;?#26696;?#21608;边的司机,我这边有货,你过来帮我来运输。当货很少的时候,车又停着,司机又跑到大的物流市场去?#19968;?#24178;。

  由此可见,这种模式是非常低效的。每个司机的成本,包括车辆的成本,最后都会加入到物流成本上。每个司机在物流市场上,等的每一分钟、抽的每一根烟以及车辆停放的损?#27169;?#37117;是成本的损耗。这里面有很大的想象空间,可?#26434;?#31185;技来进行改造。

  云鸟是一个比较新的公司,她于2014年成立,目前3年1个月,经历了四轮融资,总融资额接近20亿,在全国有19个核心管理区。我们的服务主要是分成四块:

  1)API与TMS/数据服务;

  2)标准化模块叠加与增值服务;

  3)管控与保障服务;

  4)基础运力平台服务。

  其中最核心的是基础运力平台服务。我们发?#32622;?#19968;个客户和司机,在我们平台上进行运作的数据都会进行沉淀,进而形成画像。我们?#28304;?#23545;客户和司机进行撮合交易,其核心在于对客户需求的理解和画像的精?#27982;?#32472;。

  除了撮?#29616;?#22806;,我们发现很多的城配的B端客户,对服务?#20998;?#30340;要求是很高的,其需求不仅仅是提供运力,而且要求运力?#21069;?#20840;稳定的。我们会在后台进行监控,一旦发现了异常,我们会给司机提醒,甚至排出救援车。

  API和TMS数据服务。以前的场景是:货主方纳入一个第三方物流公司,前一天晚上接单并通知车队,但至于送什么样的东西,第二天到了现场才知道,司机更多的是根据经验来进行配送。

  现在我们在接到诸如商超、大卖场等的订单信息后,会输入到鸟眼系统里面,我们会进行提前预约,根据系统进行派遣调度。

  我们看到智能排线的结果,和人工调度完全是两?#26234;?#20917;。人工调度会根据历史经验,其派车逻辑是基于某一个区域或者某一个模块的订单,画一个圈,然后调度配送车辆。

  而智能排线是将很多可能的派遣规则输入到?#20302;常?#31995;统出筛选最佳的方案。现在进入系统的所有数据,我们可以帮助客户获得所有的订单计划,他的消费者的特点,不同时段下的路况,综合分析这些数据,云鸟能告诉客户某个经销商每次下的单量很少,但是收货时长很长,所以我们建议进行一些特殊的调控;或者是根据历史的配送数据,预测某个门店可能会提前收货,?#28304;?#35843;整前端仓库的排线的和在途线路的监控。

  最后谈谈?#19994;?#19968;些思考:

  第一,随着IT技术的日?#30053;乱歟?#29305;别是AI技术的逐步成熟,传统企业中需要人工判断的?#26041;?#37117;具备用AI改造的潜力。尤其在城配,传统模式中人工订单、人工排线、人工调度、人工客服、人工清点、人工盘货等,所有需要人工的地方都有提升的空间,用数据算法把人工判断的?#26041;?#36880;步的替代掉,?#30740;?#29575;打造出来。

  第二,现在的城配规模是相当庞大的,当云鸟做到一定体量时,我们能够形成比传统的模式更?#29992;?#26174;的规模效应。

  第三,现在云鸟司机的平均在途0.8小时,但是在客户仓库的末端大约是2.6小时,这里面有巨大的提升空间,是可?#26434;?#26631;准化的交付产品,包括新的IT技术来?#35851;?#30340;。中国拥有世界上最为复杂的最为丰富的数据资源,我们认为中国是绝对有机会把城配领域做到世界第一的,这也是云鸟一直在奋斗的目标,谢谢大家!(来源?#21644;?#27604;网)

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